W3-Professur für Maschinelles Lernen und Physik (m/w/d)

Die Professur ist eingebettet in den Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft“, der nun in die zweite Förderperiode geht. Von der Stelleninhaberin/dem Stelleninhaber wird erwartet, dass er/sie ein ausgewiesenes Forschungsprofil in einem Kerngebiet der Physik hat, und gleichzeitig ein ausgewiesenes Profil zu Forschungsfragen aus dem Umfeld des Maschinellen Lernens bzw. der Künstlichen Intelligenz. Kerngebiete der Physik liegen in der Struktur kondensierter Materie (Beschreibung von Vielteilchensystemen), der Quantenphysik (Charakterisierung von Quantenzuständen in Vielteilchensystemen) sowie der theoretischen Teilchenphysik. In allen diesen Bereichen findet Methodenentwicklung durch Maschinelles Lernen statt, z.B. bei der Vorhersage der Entwicklung komplexer molekularer Systeme über längere Zeitskalen, der Untersuchung quantenmechanischer Effekte in der Informationsverarbeitung innerhalb (Quanten-)Neuronaler Netzwerke oder der Physik von Elementarteilchen an Hochenergiebeschleunigern. 

Ziel der Professur ist, in Synergie mit bestehenden Aktivitäten die Forschung in einem der Forschungszentren des Fachbereichs Physik (BioNanoPysics Center, Center for Quantum Science oder Kepler Center) eng mit der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens in Tübingen zu verbinden. Es wird erwartet, dass die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber sich aktiv im Fachbereich Physik einbringt und am Exzellenzcluster beteiligt. Das umfasst einerseits die Bereitschaft, gemeinsame Forschungsprojekte an der Schnittstelle zwischen dem maschinellen Lernen und der Physik durchzuführen, anderseits auch die Bereitschaft, an den anfallenden Aufgaben im Bereich der Organisation und Umsetzung des Exzellenzclusters mitzuwirken. Weitere Informationen zum Exzellenzcluster finden Sie auch unter http://www.ml-in-science.uni-tuebingen.de/  

In der Lehre wird erwartet, dass die Professur Lehrveranstaltungen am Fachbereich Physik anbietet und sich auch im internationalen Master-Studiengang „Machine Learning“ des Fachbereiches Informatik einbringt.

Einstellungsvoraussetzung ist eine Habilitation einschlägiger Ausrichtung oder eine gleichwertige Qualifikation und international beachtete Publikationen in einem der oben genannten Forschungsbereiche sowie nachgewiesene didaktische Eignung. Erfahrung in der Drittmitteleinwerbung ist erwünscht.

Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Zur Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre bitten wir qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Qualifizierte internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsportal der Universität Tübingen unter https://berufungen.uni-tuebingen.de bis zum 15.02.2026 ein. Rückfragen zur Ausschreibung und Fragen zum Bewerbungsportal können an den Dekan der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen, Prof. Dr. Thilo Stehle (career@mnf.uni-tuebingen.de), gerichtet werden.