27 June 2019 • 20:00 - 18 July 2019 • 22:00 | Tübingen, Kupferbau, Hörsaal 21

Maschinelles Lernen - was ist das eigentlich und wo wird es angewendet?

Das Studium Generale der Universität Tübingen steht allen Interessierten offen und ist kostenlos

Wir wollen mit dieser Reihe einen fundierten Überblick über das Feld des maschinellen Lernens und seine vielfältigen Anwendungen geben. Durch die Vorstellung der zugrundeliegenden Verfahren soll den Zuhörern ein realistisches Bild davon ermöglicht werden, was maschinelles Lernen derzeit kann und was nicht, und was in naher Zukunft wahrscheinlich möglich sein wird. Dabei legen wir einen besonderen Fokus auf Anwendungen des maschinellen Lernens in den Wissenschaften selbst, wie er auch im neuen Exzellenzcluster “Maschinelles Lernen: neue Perspektiven für die Wissenschaft’’ verfolgt wird.

Studium Generale zu Maschinellem Lernen

jeweils Donnerstag, 20 Uhr c. t., Hörsaal 21, Kupferbau

Organisation: Prof. Dr. Matthias Hein, Prof Dr. Philipp Hennig, Dr. Gabriele Schweikert

Das Forschungsfeld des maschinellen Lernens, das heute oft synonymfür künstliche Intelligenz steht, wird derzeit auf vielen Ebenen diskutiert. Es ist jedoch für die Öffentlichkeit nicht einfach, dadurch zu einer rea-listischen Einschätzung der Möglichkeiten dieses Gebietes zu gelangen. Einerseits neigen viele der Diskussionsbeiträge zu Übertreibungen, zumBeispiel was eine bald bevorstehende Superintelligenz angeht. Anderer-seits werden Chancen wie potentielle Risiken von künstlicher Intelligenz nur sehr verkürzt dargestellt.Wir wollen mit dieser Reihe einen fundierten Überblick über das Feld des maschinellen Lernens und seine vielfältigen Anwendungen geben. Durch die Vorstellung der zugrundeliegenden Verfahren soll den Zuhörern ein realistisches Bild davon ermöglicht werden, was maschinelles Lernen derzeit kann und was nicht, und was in naher Zukunft wahrscheinlich möglich sein wird. Dabei legen wir einen besonderen Fokus auf Anwen-dungen des maschinellen Lernens in den Wissenschaften selbst, wie er auch im neuen Exzellenzcluster “Maschinelles Lernen: neue Perspektiven für die Wissenschaft’’ verfolgt wird.

25.04.2019 Prof. Dr. Ulrike v. Luxburg, Informatik, Universität Tübingen

Was ist maschinelles Lernen?

02.05.2019 Prof. Dr. Peter Dayan, Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik, Tübingen,

Learning in Natural Neural Systems (Vortrag auf Englisch)

09.05.2019 Prof. Dr. Thomas Scholten, Geowissenschaften, Universität Tübingen,

Maschinelles Lernen, Boden und Klimawandel

16.05.2019 Prof. Dr. Moritz Hardt, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley

Fairness of algorithmic decisions (Vortrag auf Englisch)

23.05.2019 Prof. Dr. Harald Baayen, Linguistik, Universität Tübingen

Using machine learning to better understand language – and ourselves (Vortrag auf English)

06.06.2019 Prof. Dr. Philipp Berens, Universitätsklinikum Tübingen

Maschinelles Lernen in der Medizin – Unsicherheit, Erklärbarkeit und Implikationen